在科技与游戏的双重碰撞下，谷歌旗下的DeepMind正掀起一场前所未有的革命。他们不仅将目光投向了《星际争霸2》这款经典之作，更与游戏巨头暴雪娱乐携手，打造了一座连接现实与虚拟的桥梁。通过这一创新合作，人工智能研究员得以将前沿的机器学习软件与这款策略游戏无缝对接。

然而，DeepMind在《星际争霸》领域尚处于起步阶段。研究科学家欧里奥尔·温亚尔斯（Oriol Vinyals）坦言：“我们与高手玩家之间还有漫长的路要走。”但这一消息的发布无疑为机器学习技术注入了一剂强心针，标志着DeepMind将《星际争霸》视为攻克机器学习难题的突破口。

温亚尔斯指出，相较于象棋和围棋，玩家在《星际争霸》中所面临的挑战更接近于现实世界的复杂性。他强调：“要想在《星际争霸》中脱颖而出，软件必须具备高效的数据存储能力、长远的规划视野以及灵活的信息适应能力。”而这些技能的掌握，将使机器学习系统在应对现实世界任务时更加得心应手。

在《星际争霸》的世界里，玩家需从三个种族中选择其一，每个种族都有其独特的优势和劣势。在游戏中，玩家需要发展经济、探索资源、开拓领土。要想成为成功的玩家，就必须牢记大量关于地点的信息，即便这些地点在地图上并未显现。

玩家对对手行动的直观了解非常少，这与围棋和象棋不同。此外，《星际争霸》并非回合制游戏，机器学习系统需要面对持续变化的环境。对于《星际争霸》，玩家一方面需要制定长线策略，一方面也要运用好短线战术。让软件同时具备这两方面的能力将是一场挑战。

Facebook和微软的研究人员此前也曾发表论文，介绍了如何让人工智能系统去掌握早期版本的《星际争霸》。能够胜任《星际争霸》的机器人软件已被开发出，但到目前为止这些系统还无法击败高手玩家。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）曾对谷歌的人工智能开发策略表示“不屑”。今年9月，他在亚特兰大的一场活动上表示，微软“不会追求让人工智能在游戏中击败人类”。微软希望人工智能“能解决社会经济中更迫切的问题”。